Problem: Na podlagi video posnetkov študentov med lekcijo v razredu je potrebno izdelati model, ki napoveduje njihovo pozornost (oziroma engagement – angažiranost). Upoštevati je potrebno različne vizualne znake (aktivnosti, kot so pisanje, poslušanje), znake telesa (body language), mimiko obraza, ter znake distrakcij (motnje, utrujenost..). Podatki: Obstajajo video posnetki 18 študentov…
Podatkovni set Študenti v razredu (Kinect)
Podatkovni set zajema video posnetke 6 študentov med učno uro v razredu. Za vsakega so dodatno podane točke skeleta (telesa), ki jih je detektiral senzor Kinect, potem obrazne točke, ter dodatni signali smeri pogleda ipd. Opis podatkovnega seta:
Intervju z Lucamijem objavljen v Nedeljskem dnevniku
V intervjuju za Nedeljski dnevnik smo predstavili s čim se ukvarjamo v laboratoriju in kako bo izgledalo lajšanje vsakdanjih nalog s pomočjo merjenja čustvene inteligence.
Profesor Andrej Košir bo predaval na Slovenskem oglaševalskem festivalu
Naslov: Andrej Košir: Merjenje multimedijske izpostavljenosti z umetno socialno inteligenco, Predavanje na Slovenskem oglaševalskem festivalu (https://sof.si/govorci/) Andrej Košir bo tekom predavanja predstavil zasnovo merjenja multimedijske izpostavljenosti s tehnologijo. Odprl in osvetlil bo vprašanja Kaj je multimedijska izpostavljenost? Ali je multimedijska izpostavljenost objektivno merljiva? Ali je merljiva s sodobno tehnologijo? Na…
Razpoznava govora s senzorjem daljnega polja (angl. far-field)
Naročnik: Nielsen Ekipa: Andrej Košir, Nejc Kozjek Glavni cilj te študije je ovrednotiti potencial XMOS senzorja daljnega polja za razpoznavo vnaprej znanih človeških govornih ukazov in prepoznavanja ključnih besed. Študija vključuje analizo osnovne povezljivosti in konfiguracije senzorja. Vsi rezultati so ovrednoteni s primerjavo XMOS naprave z referenčnim mikrofonom. XMOS Far-Field…
Merjenje uporabnikovega gibanja in dihanja s pulznim radarjem
Naročnik: Nielsen Ekipa: Andrej Košir, Nejc Kozjek V študiji smo ocenjevali različne vidike točnosti določanja prisotnosti, merjenja razdalje do uporabnika (v mirovanju in gibanju) ter hitrosti dihanja uporabnika. Uporabili smo dva različna radarja istega proizvajalca (Novelda): XeThru X4M200 za dihanje in XeThru X4M300 za merjenje razdalje in prisotnosti. Za korektno…
Merjenje multimedijske izpostavljenosti
Naročnik: Nielsen Ekipa: Andrej Košir, Evin Aslan Oguz Namen projekta je načrtovanje in izgradnja modela multimedijske izpostavljenosti na področju video vsebin ter marketinških učinkov. Gre za izjemno zahteven interdisciplinarni projekt (tele)komunikacij, pametnih okolij senzorjev in interneta stvari, situacijskega zavedanja, umetne (socialne) inteligence ter statističnega in strojnega modeliranja. Projekt odpira vprašanja…
Razpoznava uporabniških person na osnovi klikotoka
Naročnik: Telekom Slovenije Ekipa: Andrej Košir, Nejc Kozjek, Matevž Kunaver Namen projekta je načrtovanje, implementacija in verifikacija (študija izvedljivost) algoritma za nenadzorovano razpoznavo uporabniških person na osnovi klikotoka daljinskega upravljalca. Razvili smo nov algoritem za razpoznavo person na podlagi analize kratkih sekvenc uporabniških dogodkov. Jedro ideje je razvoj razvrščevalnika z…
Zagovor diplome: KEVIN STRASNER
Klic IxD&A focus section on: Emotions and Personality in Personalized Systems
Klic IxD&A focus section on: Emotions and Personality in Personalized Systems tej povezavi je zaprt.