Lucami

Tema: Razvoj modela pozornosti študentov

Problem: Na podlagi video posnetkov študentov med lekcijo v razredu je potrebno izdelati model, ki napoveduje njihovo pozornost (oziroma engagement – angažiranost). Upoštevati je potrebno različne vizualne znake (aktivnosti, kot so pisanje, poslušanje), znake telesa (body language), mimiko obraza, ter znake distrakcij (motnje, utrujenost..). Podatki: Obstajajo video posnetki 18 študentov…

Profesor Andrej Košir bo predaval na Slovenskem oglaševalskem festivalu

Naslov: Andrej Košir: Merjenje multimedijske izpostavljenosti z umetno socialno inteligenco, Predavanje na Slovenskem oglaševalskem festivalu (https://sof.si/govorci/) Andrej Košir bo tekom predavanja predstavil zasnovo merjenja multimedijske izpostavljenosti s tehnologijo. Odprl in osvetlil bo vprašanja Kaj je multimedijska izpostavljenost? Ali je multimedijska izpostavljenost objektivno merljiva? Ali je merljiva s sodobno tehnologijo? Na…

Razpoznava govora s senzorjem daljnega polja (angl. far-field)

Razpoznava govora s senzorjem daljnega polja (angl. far-field)

Naročnik: Nielsen Ekipa: Andrej Košir, Nejc Kozjek Glavni cilj te študije je ovrednotiti potencial XMOS senzorja daljnega polja za razpoznavo vnaprej znanih človeških govornih ukazov in prepoznavanja ključnih besed. Študija vključuje analizo osnovne povezljivosti in konfiguracije senzorja. Vsi rezultati so ovrednoteni s primerjavo XMOS naprave z referenčnim mikrofonom. XMOS Far-Field…

Merjenje multimedijske izpostavljenosti

Merjenje multimedijske izpostavljenosti

Naročnik: Nielsen Ekipa: Andrej Košir, Evin Aslan Oguz Namen projekta je načrtovanje in izgradnja modela multimedijske izpostavljenosti na področju video vsebin ter marketinških učinkov. Gre za izjemno zahteven interdisciplinarni projekt (tele)komunikacij, pametnih okolij senzorjev in interneta stvari, situacijskega zavedanja, umetne (socialne) inteligence ter statističnega in strojnega modeliranja. Projekt odpira vprašanja…

Razpoznava uporabniških person na osnovi klikotoka

Naročnik: Telekom Slovenije Ekipa: Andrej Košir, Nejc Kozjek, Matevž Kunaver Namen projekta je načrtovanje, implementacija in verifikacija (študija izvedljivost) algoritma za nenadzorovano razpoznavo uporabniških person na osnovi klikotoka daljinskega upravljalca. Razvili smo nov algoritem za razpoznavo person na podlagi analize kratkih sekvenc uporabniških dogodkov. Jedro ideje je razvoj razvrščevalnika z…