Lucami

Diplomsko delo AE: Anja Brelih, Serijska komunikacija avtonomnega mobilnega robota

Diplomsko delo opisuje implementacijo senzorjev in aktuatorjev, ki komunicirajo prek asinhrone serijske komunikacije na računalniku Speedgoat Baseline S. Programska koda je napisana v okolju Simulink in Matlab, ki imata že implementiran serijski gonilnik za komunikacijo z vhodno-izhodnim modulom, ki je integriran v računalnik in omogoča visoke simbolne hitrosti prenosa. V…

Diplomsko delo AE: Klemen Turković, Kvantitativna primerjava učinkovitosti kodiranja videa po standardih H.264 in H.265

Diplomsko delo opisuje kvantitativno primerjavo kvalitete kodiranja kodekov H.264/AVC ter H.265/HEVC. Na osnovi metodologije PSNR ter SSIM za merjenje kakovosti videa želi pokazati napredek in učinkovitosti novega kodirnega standarda H.265/HEVC. V uvodnem delu so predstavljeni cilji zaključne naloge in orodja. V drugem delu sledi razlaga delovanja kodekov H.264/AVC in H.265/HEVC.…

Diplomsko delo AE: Jernej Oberč, Sistem za oddaljeno spremljanje atmosferskih parametrov

Diplomska naloga opisuje sistem za oddaljeno spremljanje atmosferskih parametrov, ki je bilo namenjeno za potrebe športnih aktivnosti na izbrani mikrolokaciji. V prvem poglavju diplomske naloge je predstavljena tematiko naloge, razloge za izdelavo in pristop k vzpostavitvi posameznih komponent in izdelovanje sistema. V drugem poglavju sledi opis osnovnih gradnikov sistema, omrežni…

Diplomsko delo AE: Domen Ocepek, Spletna aplikacija za vpogled v telekomunikacijske storitve naročnikov

V diplomskem delu je predstavljen potek razvoja spletne aplikacije od začetka pa vse do implementacije v obliki spletne storitve, ki naročnikom telekomunikacijskih storitev omogoča enoten in celovit vpogled v tekočo porabo storitev tako mobilnega omrežja kot tudi storitev Centrex, SIP in Toll-free. Komunikacija aplikacije z različnimi podatkovnimi tabelami omogoča, da…

Članek o povezavi med pozornostjo študentom in njihovim učnim napredkom

Urban Burnik, Janez Zaletelj, Andrej Košir: Video-based learners’ observed attention estimates for lecture learning gain evaluation This paper suggests an objective and non-intrusive evaluation of learners’ attention against learning outcomes by introducing an observed attention estimate (OAE). The procedure uses human annotations based on visual cues with a supporting video recording/playback…

Kontakt
close slider

Kontakt

Predstojnik: Prof. Andrej Košir

Naslov
Laboratorij za uporabniku prilagojene komunikacije in ambientno inteligenco (LUCAMI)
Fakulteta za elektrotehniko Univerze v Ljubljani
Tržaška 25, 1001 Ljubljana
Slovenija

Kontakt

Telefon: +386 1 4768 354
Fax: +386 1 4768 855
E-mail: andrej.kosir@fe.uni-lj.si